Головна / Наукові праці Скрупського Степана Юрійовича

Наукові праці Скрупського Степана Юрійовича

2024

  • Moroz A., Solohubov I., Oliinyk A., Subbotin S., Skrupsky S. Employing Generative Artificial Intelligence in Replacement of Traditional Backend Systems. Automation 2024: 28th Conference on Automation – Innovations and Future Perspective. Warsaw, Poland, 2024.
  • Solohubov I., Moroz A., Oliinyk A., Subbotin S., Skrupsky S. The Modified Genetic Algorithm for Solving the Traveling Salesman Problem. Automation 2024: 28th Conference on Automation – Innovations and Future Perspective. Warsaw, Poland, 2024.

2023

  • Moroz A., Solohubov I., Tiahunova M., Kyrychek H., Skrupsky S. Application of Neural Networks for an Electronic Tourist Guide. The 11th Workshop on Cloud Technologies in Education (CTE 2023). Kryvyi Rih, 2023. P. 67-75.
  • Solohubov I., Moroz A., Tiahunova M., Kyrychek H., Skrupsky S. Research of the Influence of Modern Artificial Intelligence Tools on Program Code Development. The 11th Workshop on Cloud Technologies in Education (CTE 2023). Kryvyi Rih, 2023. P. 76-86.

2022

  • Шкарупило В. В., Душеба В. В., Скрупський С. Ю., Блінов І. В. Стратифікована модель подання нефункціональних характеристик системи критичного призначення при проєктуванні. Електронне моделювання. 2022. Т. 44, № 2. С. 90-106.

2021

  • Kulykovska N., Timenko A., Hrushko S., Skrupsky S. Methodology for performance analysis of distributed knowledge-based systems. CEUR Workshop Proceedings. 2021. P. 206–215.
  • Tiahunova M., Tronkina O., Kirichek G., Skrupsky S. The neural network for emotions recognition under special conditions. CEUR Workshop Proceedings. 2021. P. 121–134.

2020

  • Kirichek G., Skrupsky S., Tiahunova M., Timenko A. Implementation of web system optimization method. Proceedings of the Third International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems. 2020. P. 199-210.
  • Kulykovska N., Skrupsky S., Diachuk T. A model of semantic web service in a distributed computer system. Proceedings of the Third International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems. 2020. P. 338-351.
  • Щербак С. О., Скрупський С. Ю., Щербак Н. В. Підхід до спрощення процесу розробки програмного забезпечення. Збірник тез доповідей щорічної науково-технічної конференції “Тиждень науки”. Запоріжжя, 2020. С. 107-108.
  • Дьячук Т. С., Скрупський С. Ю., Дьячук І. С., Куликовська Н. А. Нейромережева модель діагностування набухаючої катаракти. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. 2020. № 1 (30). С. 12–18.
  • Тіменко А. В., Шкарупило В. В., Скрупський С. Ю., Смолій В. В. Дослідження шляхів підвищення пропускної спроможності підсистеми пам’яті сучасної обчислювальної системи. Вчені записки Таврійського Національного Університету імені В.І. Вернадського. 2020. Том 31 (70), № 2 Частина 1. С. 208–212.

2019

  • Leoshchenko S., Oliinyk A., Skrupsky S., Subbotin S., Lytvyn V. Parallel genetic method for the synthesis of recurrent neural networks for using in medicine. Proceedings of the Second International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems. 2019. Session 1. P. 1-17.
  • Leoshchenko S., Oliinyk A., Skrupsky S., Subbotin S., Zaiko T. Parallel method of neural network synthesis based on a modified genetic algorithm application. CEUR Workshop Proceedings. 2019. P. 11–23.
  • Чиж С. Ю., Скрупський С. Ю. Побудова n-арних дерев із булевих виразів. Збірник тез доповідей щорічної науково-практичної конференції “Тиждень науки”. Запоріжжя, 2019.

2018

  • Oliinyk A., Skrupsky S., Subbotin S. Experimental research and analysis of complexity of parallel method for production rules extraction. Automatic Control and Computer Sciences. 2018. Vol. 52, No. 2. P. 89-99.
  • Alsayaydeh J. A. J., Shkarupylo V. V., Hamid M. S. B., Skrupsky S., Oliinyk A. Stratified model of the Internet of Things infrastructure. Journal of Engineering and Applied Sciences. 2018. Vol. 13, No. 20. P. 8634–8638.
  • Skrupsky S. Yu., Zelik O. V. Experimental investigation of parallel method for production rules extraction on high performance computer systems. Тези доповідей 9 Міжнародної науково-практичної конференції “Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій”. Запоріжжя, 2018. С. 79-80.

2017

  • Oliinyk A. O., Skrupsky S. Yu., Shkarupylo V. V., Subbotin S. A. The model for estimation of computer system used resources while extracting production rules based on parallel computations. Radio Electronics, Computer Science, Control. 2017. № 1. P. 142-152.
  • Oliinyk A. A., Skrupsky S. Yu., Shkarupylo V. V., Blagodariov O. Parallel multiagent method of big data reduction for pattern recognition. Radio Electronics, Computer Science, Control. 2017. № 2. P. 82-92.
  • Oliinyk A., Skrupsky S., Subbotin S., Korobiichuk I. Parallel method of production rules extraction based on Computational Intelligence. Automatic Control and Computer Sciences. 2017. Vol. 51, No. 4. P. 215–223.
  • Shkarupylo V. V., Skrupsky S. Yu., Oliinyk A. O., Kolpakova T. O. Development of stratified approach to software defined networks simulation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. Vol. 5, No. 9 (89). P. 67–73.
  • Oliinyk A., Subbotin S., Skrupsky S., Lovkin V., Zaiko T. Information technology of diagnosis models synthesis based on parallel computing. Radio Electronics, Computer Science, Control. 2017. № 3. P. 139-151.

2016

  • Скрупский С. Ю. Экспериментальное исследование метода синтеза нейро-нечетких моделей в параллельной компьютерной системе. Радиоэлектроника. Информатика. Управление. 2016. №2 (37). С. 56–63.
  • Oliinyk А., Skrupsky S., Subbotin S. Parallel Computer System Resource Planning for Synthesis of Neuro-fuzzy Networks. Recent Advances in Systems, Control and Information Technology. Proceedings of the International Conference SCIT 2016. Warsaw, Poland, 2016. Vol. 543. P. 88-96.
  • Скрупский С. Ю. Модель прогнозирования времени выполнения метода синтеза нейро-нечетких сетей в параллельной компьютерной системе. VIII міжнародна науково-практична конференція “Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій”. Запоріжжя, 2016. С. 331–333.
  • Олійник А. О., Скрупський С. Ю., Субботін С. О., Благодарьов А. Ю., Гофман Є. О. Планування ресурсів паралельної обчислювальної системи при синтезі нейро-нечітких моделей для обробки великих даних. Радиоэлектроника. Информатика. Управление. 2016. №4 (39). С. 61–69.

2015

  • Oliinyk A. O., Skrupsky S. Yu., Subbotin S. A. Experimental Investigation with Analyzing the Training Method Complexity of Neuro-Fuzzy Networks Based on Parallel Random Search. Automatic Control and Computer Sciences. 2015. Vol. 49, No. 1. P. 11–20.
  • Subbotin S. A., Oliinyk A. O., Skrupsky S. Yu. Individual prediction of the hypertensive patient condition based on computational intelligence. Information and Digital Technologies 2015: International Conference. Zilina, Slovakia, 2015. P. 336–344.

2014

  • Олейник А. А., Скрупский С. Ю., Субботин С. А. Модель параметрического синтеза нейро-нечетких сетей в ярусно-параллельной форме. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. 2014. № 18 (206). С. 181–187.
  • Скрупський С. Ю., Доля А. С. Фрактальне ущільнення відеоінформації у розподілених комп’ютерних системах. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. 2014. № 27. С. 101–108.
  • Oliinyk A., Skrupsky S., Subbotin S. Using Parallel Random Search to Train Fuzzy Neural Networks. Automatic Control and Computer Sciences. 2014. Vol. 48, No. 6. P. 313–323.
  • Скрупский С. Ю. Оптимизация процесса компрессии видеоинформации в распределенных системах. Науковий вісник Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича. Серія “Комп’ютерні системи та компоненти”. 2014. Т. 5. Вип. 1. С. 101–105.

2013

  • Скрупский С. Ю. Компрессия Ultra HD-видеоинформации в распределенной компьютерной системе. Радіоелектроніка, інформатика, управління. 2013. №2 (29). С. 145–150.

2012

  • Скрупский С. Ю., Кудерметов Р. К. Имитационные модели распределенных систем компрессии видеоинформации. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. 2012. № 15 (203). С. 190–202.

2011

  • Скрупский С. Ю. Методы компрессии видеоинформации. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. 2011. № 21 (183). С. 122–130.
  • Скрупский С. Ю. Повышение эффективности сжатия видеоинформации в распределенных компьютерных системах. Электронное моделирование. 2011. №6 (33). С. 57–72.
  • Скрупский С. Ю. Повышение производительности распределенных систем компрессии видеоинформации. Науковий вісник Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича. Серія: Комп’ютернi системи та компоненти. 2011. №4 Т.2. С. 69–79.

2009

  • Скрупский С. Ю., Касьян К. Н. Программные методы кодирования видеопотоков, применяемые в компьютерной графике. Радіоелектроніка, інформатика, управління. 2009. №2 (21). С. 130–134.
Фідбек щодо сайту