Головна / Широкорад Дмитро Вікторович

Широкорад Дмитро Вікторович

Широкорад Дмитро Вікторович

Посада:

доцент кафедри системного аналізу та обчислювальної математики

Науковий ступінь:

кандидат фізико-математичних наук

Вчене звання:

доцент

Освіта:

 вища

  • 2011 «Запорізький національний технічний університет», бакалавр з системного аналізу і управління;
  • 2012 «Запорізький національний технічний університет», спеціаліст з системного аналізу і управління;
  • 2012 «Запорізький національний технічний університет», спеціаліст з фінансів;
  • 2017 «Запорізький національний університет», магістр з прикладної математики.

Дисципліни, які викладає:

  • Програмування
  • Програмування та алгоритмізація
  • Об’єктно-орієнтований підхід в задачах системного аналізу
  • Методи Data Mining
  • Машинне навчання
  • Глибинне навчання в задачах класифікації та генерації даних
  • Обчислювальні методи системного аналізу
  • Natural Language Processing
  • Основи програмування на Rust
  • Цифровий маркетинг
  • Створення Web-ресурсів
  • Інформаційні системи і технології в маркетингу

Основні мови спілкування:

українська (вільно), англійська (вільно)

Дисертації:

  • Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата фізико-математичних наук за спеціальністю 01.04.07 – фізика твердого тіла. – Інститут металофізики ім. Г. В. Курдюмова НАН України, Київ, 2018.

Наукові інтереси

  • Молекулярна динаміка

  • Методи машинного навчання

  • програмування

Облікові записи науковця:

  • Обліковий запис науковця (ORCID): 0000-0002-2784-4081

  • Обліковий запис науковця (Publons / Web of Science ResearcherID): I-6949-2012

  • Обліковий запис науковця (Scopus):25925374600

  • Обліковий запис науковця (Google Scholar):https://scholar.google.com/citations?user=6xA5tAsAAAAJ&hl=en

Усього наукових праць:

  • 46, в т.ч. статей у виданнях, що індексуються в наукометричній базі Scopus та Web of Science – 31.

Основні наукові роботи (публікації):

  • . Shirokorad D. V. Analysis of pulsed fields reflected from a layered lossy medium using artificial neural network / D. V. Shirokorad, A. N. Dumin, O. A. Dumina, V. A. Katrich // Telecommunications and Radio Engineering (English translation of Elektrosvyaz and Radiotekhnika). — 2011. — Vol. 70, No. 10. — P. 873–881.

  • . Shyrokorad D. V. Simulation of collision stage of evolution of bipartite bimetal clusters under impact of low-energy argon dimers / D. V. Shyrokorad, G. V. Kornich // Metallofizika i Noveishie Tekhnologii. — 2017. — Vol. 39, No. 2. — P. 163–175.

  • Dumin O. Ultrashort impulse radar for detection and classification of objects in layered medium by artificial neural network / O. Dumin, V. Plakhtii, O. Prishchenko, [et al.] // Telecommunications and Radio Engineering (English translation of Elektrosvyaz and Radiotekhnika). — 2019. — Vol. 78, No. 19. — P. 1759–1770.

  • Shyrokorad D. Formation of the core-shell structures from bimetallic janus-like nanoclusters under low-energy ar and ar13 impacts: a molecular dynamics study / D. Shyrokorad, G. Kornich, S. Buga // Computational Materials Science. — 2019. — Vol. 159. — P. 110–119.

  • Shyrokorad D. Evolution of the ni-al janus-like clusters under the impacts of low-energy ar and ar13 projectiles / D. Shyrokorad, G. Kornich, S. Buga // Materials Today Communications. — 2020. — Vol. 23.

  • Goncharov O. A. Structural characteristics and their influence on the properties of transition metal nitride and boride films (overview) / O. A. Goncharov, I. S. Kolinko, G. V. Kornich, [et al.] // Powder Metallurgy and Metal Ceramics. — 2023. — Vol. 62, No. 5–6. — P. 312–325.

  • Goncharov A. Modeling the deposition of thin films of transition metal nitrides / A. Goncharov, A. Yunda, I. Kolinko, [et al.] // Coatings. — 2023. — Vol. 13, No. 12.

Підвищення кваліфікації:

  • 2021 – підвищення кваліфікації на тренінгу «Структура та характер комунікацій учасників освітнього процесу в класі (групі) з інклюзивним навчанням»

Міжнародне стажування

  • 2023 International scientific and pedagogical internship 180 hours, India, Portugal, Ukraine, Latvia, Romania, Uzbekistan (6 ects credits)

Неформальна освіта

  • 2021 – online course DART basics, PT-Americas (24 hours, 12 assignments)

  • 2022 – Teacher's DevOps course, SoftServe Academy

  • 2023 – Tech summer bootcamp for teachers, SoftServe Academy

  • 2023 – Вдосконалення викладання у вищій освіті: інституційний та індивідуальний виміри, SoftServe Academy (2 год)

  • 2023 – навчання за програмою форуму “Навички майбутнього. Україна”, НУ «Запорізька політехніка» (0,5 ЄКТС)

Участь у проєктній та грантовій діяльності участь

  • Участь в проєкті Horizon Europe “Trustworthy Methodologies, Open Knowledge & Automated Tools For Security Testing Of Iot Software, Hardware & Ecosystems” (2023-2026)

Публікації та виступи на наукових конференціях

  • D. V. Shyrokorad, O. M. Dumin, and O. O. Dumina, “Time domain analysis of reflected impulse fields by artificial neural network,” presented at the 2008 4th International Conference on Ultrawideband and Ultrashot Impulse Signals, UWBUSIS 2008, 2008, pp. 124–126. doi: 10.1109/UWBUS.2008.4669380.

  • O. M. Dumin, O. O. Dumina, and D. V. Shyrokorad, “Time domain analysis of fields reflected from model of human body surface using artificial neural network,” presented at the European Conference on Antennas and Propagation, EuCAP 2009, Proceedings, 2009, pp. 235–238. [Online]. Available: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-70349852861&partnerID=40&md5=63ecd37337dcf7c23c385217b9a4b689.

  • O. M. Dumin, D. V. Shyrokorad, O. O. Dumina, V. A. Katrich, and V. I. Chebotarev, “Approximating properties of artificial neural network in time domain for the analysis of electromagnetic fields reflected from model of human body surface,” presented at the 2010 International Kharkov Symposium on Physics and Engineering of Microwaves, Millimeter and Submillimeter Waves, MSMW’2010, 2010. doi: 10.1109/MSMW.2010.5546075.

  • D. Shyrokorad, O. Dumin, O. Dumina, and V. Katrich, “Analysis of transient fields reflected from model of human body surface using convolutional neural network,” presented at the Mathematical Methods in Electromagnetic Theory, MMET, Conference Proceedings, 2010. doi: 10.1109/MMET.2010.5611389.

  • D. V. Shyrokorad and G. V. Kornich, “Thermal and cascade-recoil sputtering of bipartite metal clusters under low-energy argon ion bombardment,” presented at the Proceedings of the 6th International Conference Nanomaterials: Applications and Properties, NAP 2016, 2016. doi: 10.1109/NAP.2016.7757261.

  • D. V. Shyrokorad and G. V. Kornich, “The influence of bombarding particle size on the intensity of the core-shell cluster formation,” presented at the Proceedings of the 2017 IEEE 7th International Conference on Nanomaterials: Applications and Properties, NAP 2017, 2017. doi: 10.1109/NAP.2017.8190158.

  • O. Dumin, S. Khmara, and D. Shyrokorad, “Artificial neural networks in time domain electromagnetics,” presented at the 2017 11th International Conference on Antenna Theory and Techniques, ICATT 2017, 2017, pp. 118–121. doi: 10.1109/ICATT.2017.7972598.

  • D. V. Shyrokorad and G. V. Kornich, “Formation of the core-shell structures from janus-like nanoclusters under low-energy argon particles impacts,” presented at the Proceedings of the 2018 IEEE 8th International Conference on Nanomaterials: Applications and Properties, NAP 2018, 2018. doi: 10.1109/NAP.2018.8915306.

  • O. Dumin, O. Prishchenko, D. Shyrokorad, and V. Plakhtii, “Application of UWB Electromagnetic Waves for Subsurface Object Location Classification by Artificial Neural Networks,” presented at the UWBUSIS 2018 - 2018 9th International Conference on Ultrawideband and Ultrashort Impulse Signals, Proceedings, 2018, pp. 290–293. doi: 10.1109/UWBUSIS.2018.8520097.

  • O. Dumin, O. Prishchenko, G. Pochanin, V. Plakhtii, and D. Shyrokorad, “Subsurface Object Identification by Artificial Neural Networks and Impulse Radiolocation,” presented at the Proceedings of the 2018 IEEE 2nd International Conference on Data Stream Mining and Processing, DSMP 2018, 2018, pp. 434–437. doi: 10.1109/DSMP.2018.8478481.

  • D. V. Shyrokorad and G. V. Kornich, “Evolution of the Ni-Al Janus-like Clusters under Low Energy Argon Cluster Bombardment,” presented at the Proceedings of the 2019 IEEE 9th International Conference on Nanomaterials: Applications and Properties, NAP 2019, 2019. doi: 10.1109/NAP47236.2019.216995.

  • Persanov, O. Dumin, V. Plakhtii, and D. Shyrokorad, “Subsurface Object Recognition in a Soil Using UWB Irradiation by Butterfly Antenna,” presented at the Proceedings of International Seminar/Workshop on Direct and Inverse Problems of Electromagnetic and Acoustic Wave Theory, DIPED, 2019, pp. 160–163. doi: 10.1109/DIPED.2019.8882577.

  • O. Dumin, V. Plakhtii, O. Prishchenko, and D. Shyrokorad, “Signal processing in UWB subsurface radiolocation by artificial neural networks,” presented at the 2019 IEEE International Scientific-Practical Conference: Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2019 - Proceedings, 2019, pp. 383–386. doi: 10.1109/PICST47496.2019.9061427.

  • O. Dumin, V. Plakhtii, O. Prishchenko, D. Shyrokorad, and G. Pochanin, “Influence of Noise Reduction on Object Location Classification by Artificial Neural Networks for UWB Subsurface Radiolocation,” presented at the Proceedings of International Seminar/Workshop on Direct and Inverse Problems of Electromagnetic and Acoustic Wave Theory, DIPED, 2019, pp. 64–68. doi: 10.1109/DIPED.2019.8882590.

  • O. Dumin, V. Plakhtii, D. Shyrokorad, O. Prishchenko, and G. Pochanin, “UWB subsurface radiolocation for object location classification by artificial neural networks based on discrete tomography approach,” presented at the 2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, UKRCON 2019 - Proceedings, 2019, pp. 182–187. doi: 10.1109/UKRCON.2019.8879827.

  • O. Dumin, V. Plakhtii, G. Pochanin, and D. Shyrokorad, “Object classification using artificial neural network processing of data obtained by impulse GPR with 1 Tx + 4Rx antenna system,” presented at the 2020 IEEE Ukrainian Microwave Week, UkrMW 2020 - Proceedings, 2020, pp. 1140–1144. doi: 10.1109/UkrMW49653.2020.9252613.

  • O. Pryshchenko, O. Dumin, V. Plakhtii, D. Shyrokorad, and G. Pochanin, “Collective artificial intellegence approach for the problem of object classification with UWB GPR,” presented at the Proceedings of International Seminar/Workshop on Direct and Inverse Problems of Electromagnetic and Acoustic Wave Theory, DIPED, 2021, pp. 185–190. doi: 10.1109/DIPED53165.2021.9552257.

  • V. Lytvyn et al., “Fuzzy logic-based methodology for building access control systems based on fuzzy logic,” presented at the CEUR Workshop Proceedings, 2024, pp. 104–120. [Online]. Available: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85198918707&partnerID=40&md5=87679aaaa2f742ec9a604c6d724b2511.

Відзнаки та нагороди

  • 2019 – грамота директора НЦ «МАНУ» О.В. Лісового за плідну співпрацю й активну участь у роботі журі всеукраїнського інтерактивного конкурсу «МАН-Юніор Дослідник»

  • 2022 – подяка ректора за вагомий внесок у розвиток та роботу кафедри

  • 2022 – грамота районної адміністрації Запорізької міської ради Олександрівського району за вагомий особистий внесок у справу підготовки висококваліфікованих спеціалістів, високий професіоналізм, плідну педагогічну та наукову роботу.

Членство у професійних організаціях та/або громадських об’єднаннях

  • Член ГО "Системні дослідження"

Рік початку діяльності в університеті: 2017

Контакти

адреса:

69063, Україна, м.Запоріжжя, вул.Жуковського, 64

аудиторія (кабінет):

361 (головний корпус)

тел.:

+380631182567

e-mail:

slejpnir@zp.edu.ua